STAGE - Ingénieur IA H/F

Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e-commerce de premier plan.

Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 190 000 employés dévoués à travers le monde pour conduire la transformation de l’industrie des lunettes et des soins de la vue. Découvrez-en plus en nous suivant sur LinkedIn !

Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica

Êtes-vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?

Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible !

Votre rôle :

Basée à Sophia Antipolis (France), Pulse Audition est une jeune start-up au sein d'EssilorLuxottica. L'équipe est composée d'experts en intelligence artificielle, en traitement du signal audio, en audiologie, en systèmes embarqués et en développement logiciel qui travaillent ensemble pour développer des technologies de pointe destinées à être intégrées dans des lunettes intelligentes, afin d'améliorer l'inclusion sociale des personnes souffrant de troubles auditifs.

L'objectif de ce stage est de renforcer les performances et la robustesse de nos modèles de rehaussement de la parole en améliorant la qualité, la diversité et la pertinence des données utilisées pendant l’apprentissage. En effet, l'un des principaux défis auxquels nous sommes confrontés est l'écart entre nos ensembles de données d’apprentissage et la variabilité des environnements de déploiement réels. En améliorant la curation des données, en intégrant des stratégies avancées de génération et d'augmentation des données, et en optimisation de nos pipelines d’apprentissage, vous contribuerez à renforcer la généralisation, la stabilité et l'efficacité de nos modèles dans les conditions acoustiques réelles

Vos missions: 

• Identifier, filtrer et sélectionner des sous-ensembles de données d'apprentissage de haute qualité afin de réduire le bruit et les incohérences. Évaluer les améliorations des performances du modèle lorsque l'on utilise des ensembles de données plus petits et de meilleure qualité par rapport à des ensembles plus grands et plus bruités.
• Intégrer des réponses impulsionnelles réelles et simulées dans nos pipelines d'apprentissage. Analyser leur impact sur la robustesse et la généralisation dans des environnements réverbérant.
• Développer des méthodes de génération de données liées à la réverbération et explorer des stratégies d'augmentation avancées afin de mieux simuler les conditions acoustiques réelles.
• Concevoir et mener une analyse comparative avec les produits similaires, notamment :
  • Comparer notre pipeline de rehaussement de la parole à celui des principales solutions concurrentes.
  • Définir des mesures objectives et subjectives pertinentes par rapport aux normes de l'industrie.
  • Identifier les écarts de performance, les forces et les faiblesses afin d'orienter les priorités futures en matière de R&D.

Profil :

• En formation BAC +4/+5 en machine learning, data science, informatique, mathématiques et/ou traitement du signal.
• Votre formation vous a permis d'acquérir des compétences dans les domaines suivants :
  • Traitement du signal, mathématiques et machine learning
  • Deep Learning avec PyTorch
  • Développement logiciel en Python
  • Environnement Linux
• Vous êtes une personne créative et autonome
• Vous souhaitez comprendre et contribuer aux processus de R&D
• Une première expérience/ projet en IA
• Des connaissances en audio seraient appréciées (DSP)
• Anglais niveau B2/C1 (obligatoire), français

Ce que nous vous offrons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

Parce que nous tenons à soutenir nos stagiaires sur le plan pratique, nous prenons en charge 55 % du votre abonnement de transport journalier. De plus, vous bénéficiez de titres-restaurant d’une valeur journalière de 10€, dont 5,60€ sont pris en charge par EssilorLuxottica.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !

Processus de recrutement :

Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers

Entretien métier avec le manager

Le processus de recrutement peut varier ; si vous êtes sélectionné, vous serez contacté par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.

Prise de poste : Avril 2026

Localisation : Sophia Antipolis   

Dates/période du stage : 6 mois