ALTERNANCE - Data Scientist H/F

 Contract: Apprentissage

Compensation: 

If you’ve worn a pair of glasses, we’ve already met.

We are a global leader in the design, manufacture, and distribution of ophthalmic lenses, frames, and sunglasses. We offer our industry stakeholders in over 150 countries access to a global platform of high-quality vision care products (such as the Essilor brand, with Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest and Transitions), iconic brands that consumers love (such as Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear and Costa), as well as a network that offers consumers high-quality vision care and best-in-class shopping experiences (such as Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò and the GrandVision network), and leading e-commerce platforms.

Join our global community of over 190,000 dedicated employees around the world in driving the transformation of the eyewear and eyecare industry.

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Your #FutureInSight with EssilorLuxottica

Are you willing to pioneer new frontiers, foster inclusivity and collaboration, embrace agility, ignite passion, and make a positive impact on the world? Join us in redefining the boundaries of what’s possible.

Date de démarrage : Septembre 2025

Durée de l’alternance : 2 ans

Rythme de l’alternance souhaité : En jours ou en Semaines 

Télétravail : oui

Déplacements : possible

Poste:

Tu es passionné(e) par la data science et l’intelligence artificielle ? Tu veux travailler sur des projets concrets où tes analyses auront un impact direct sur l’innovation industrielle ? Alors cette alternance est faite pour toi !

Le département Group Lens Innovation (GLI) développe de nouveaux produits et technologies industrielles de pointe. Plus particulièrement, l’équipe GLI Light Management and Coatings (LMC) se spécialise dans les traitements de revêtement des verres pour optimiser leurs performances. Data et digitalisation sont au cœur de notre stratégie : nous collectons et analysons les données issues de nos machines, processus et produits pour améliorer continuellement nos procédés.

Mission:

Au sein d’une équipe dynamique et internationale composée d’ingénieurs en digitalisation, data scientists et experts process, tu contribueras à l’exploitation et la valorisation des données industrielles pour booster la performance de nos produits et procédés.

Tes missions incluront notamment : 

• Identifier avec les experts métiers les facteurs influençant la performance des produits (caractéristiques produits, paramètres de fabrication, conditions environnementales…)
• Concevoir et optimiser des plans d’expériences pour garantir des résultats robustes
• Développer des modèles d’IA capables de prédire la performance de nos futurs produits et procédés
• Créer des applications web pour rendre ces modèles accessibles aux experts métiers

Profil:  

• Tu es en Master 1 ou 2 en Data Science et tu cherches une alternance où mettre tes compétences en pratique.
• Bonne maîtrise de Python, Pandas, Scikit-learn,SQL. 
• La maîtrise de  Spark et PANEL  est un plus
• Anglais requis : tu échangeras régulièrement avec des experts non francophones et présenteras tes résultats en anglais
• Tu es curieux, adaptable et ouvert d'esprit

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué (e) dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.
 

Vous travaillerez sur la plateforme data Databricks, innovante et performante et dans un environnement Cloud Azure.

Processus de recrutement :

Si vous êtes sélectionné (e), nos recruteurs vous contacteront pour vous guider à travers les étapes spécifiques de votre candidature.

Our Diversity, Equity and Inclusion commitment​

We are committed to creating an inclusive environment for all employees. We celebrate diversity and provide equal opportunities to all, regardless of race, gender, ethnicity, religion, disability, sexual orientation, or any other characteristic that makes us unique