ALTERNANCE - Data Engineer H/F
Créteil, FR
QUI SOMMES-NOUS ?
Nous sommes EssilorLuxottica, un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. L'entreprise réunit l'expertise complémentaire de deux pionniers de l'industrie, l'un dans les technologies avancées des verres et l'autre dans la fabrication artisanale de lunettes emblématiques, pour créer une entreprise verticalement intégrée qui est idéalement positionnée pour répondre à l'évolution des besoins visuels dans le monde et à la demande globale d'une industrie de la lunetterie en pleine croissance. Avec plus de 180 000 employés dévoués dans 150 pays, au service de nos marques emblématiques, notre personnel est créatif, entreprenant et célébré pour ses perspectives uniques et son individualité. Engagés dans la vision, nous permettons aux gens de "voir plus et d'être plus" grâce à nos designs et technologies de verres innovants, à notre qualité exceptionnelle et à nos méthodes de traitement de pointe. Chaque jour, nous influençons la vie de millions de personnes en changeant leur façon de voir le monde.
Description du poste :
Le département Group Lens Innovation (GLI) a pour mission de développer de nouveaux produits et les technologies industrielles associées pour nos nouveaux produits. GLI Light Management and Coatings (LMC) est plus particulièrement axé sur les traitements de revêtement des verres afin d'en améliorer les performances. La digitalisation et l'analytique sont désormais des piliers importants au sein de ce département pour collecter et analyser les données de ses machines, processus et produits. Au cours de votre mission, vous collaborerez avec une équipe internationale et diversifiée composée d'ingénieurs en digitalisation/automatisation, de data scientists et d'ingénieurs process.
En tant que Data Engineer, vous collaborerez à la maturation de notre architecture de données et à améliorer l'analyse et la science des données. Pour ce faire, vous suivrez les best practices de l'architecture Lakehouse pour construire la prochaine génération de nos pipelines de données.
Plus précisément, vous aiderez à construire des pipelines ETL pour transformer les fichiers de données de différents formats (.txt, .xml, .csv, .sql) à notre Data Lake dans Azure en tables Databricks Delta, en suivant le nouveau standard de Databricks pour l'architecture Lakehouse.
En outre, vous travaillerez à l'amélioration de notre évaluation de la qualité des données en utilisant des pipelines automatiques pour comprendre et agir pour résoudre les problèmes de qualité des données en collaboration avec nos data scientists et nos ingénieurs.
Profil :
Vous intégrerez en septembre un Bac+4 ou Bac+5 avec une spécialisation en ingénierie Data. Vous faites preuve d’une grande curiosité et savez prendre des initiatives. Une bonne maîtrise de Python, ainsi que des bibliothèques liées à l'ingénierie des données telles que Numpy, pandas, polars, est requise. Une expérience intermédiaire en SQL est nécessaire, avec une certaine connaissance des SGBD tels que PostgreSQL, SQL Server, DuckDB, Databricks SQL. Vous devriez être capable d'écrire des requêtes performantes et comprendre la différence entre les systèmes OLTP et OLAP, ainsi que les concepts de SGBD.
- Architecture Microsoft Azure
- Plateforme Cloud Databricks
- Technologie Delta Lake serait un atout supplémentaire
Enfin, vous justifiez d’un niveau d’anglais C1.
Prise de poste : Septembre 2024
Localisation : Créteil
Dates/période : 12 à 24 mois